API: ai/nlu-voice-wasm

@mosaicoo/svg-engine/ai/nlu-voice-wasm ofrece speech-to-text 100% local y offline vía Whisper (transformers.js + onnxruntime-web WASM). Es un entry point pesado y opcional — las dependencias de ML se cargan de forma diferida, solo cuando la voz se usa realmente. Sin dependencia de Angular Material/CDK.

import { provideWhisperVoiceEngine } from '@mosaicoo/svg-engine/ai/nlu-voice-wasm';

Cómo conectarlo

Registra el engine en los providers de tu app; el VoiceEngineService (de ai/nlu-ui) lo descubre entonces como el engine whisper.

API	Descripción
`provideWhisperVoiceEngine(config?)`	El bootstrap completo: registra la config y el `WhisperVoiceService` como `VOICE_WHISPER_PROVIDER`. Ponlo en el `providers[]` raíz.
`provideWhisperVoice(config?)`	Registra solo la config (fusionada con los defaults).
`WhisperVoiceService`	El provider en sí — mismo contrato `VoiceProvider` que el de Web Speech, pero transcribiendo en el dispositivo: `listen(lang?, options?)` graba (con detección de actividad de voz) y transcribe localmente; signals `isSupported`/`listening`/`modelLoading`/`lastError`. Multilingüe (PT-BR / ES / EN).
`WHISPER_VOICE_CONFIG` / `DEFAULT_WHISPER_VOICE_CONFIG`	El token de inyección de la config y sus defaults.

Configuración

WhisperVoiceConfig controla el modelo, el runtime WASM y el comportamiento de detección de actividad de voz:

Campo	Default	Significado
`modelBasePath`	`/assets/ml/whisper`	De dónde transformers.js carga el modelo.
`modelId`	`whisper-small`	Carpeta del modelo (p. ej. `whisper-base`, `whisper-small`).
`wasmBasePath`	`/assets/ml/ort/`	De dónde se sirven los binarios `.wasm` de onnxruntime.
`dtype`	`q8`	Cuantización del modelo (`q8`/`fp32`/`fp16`/…).
`numThreads`	`1`	Threads WASM (1 evita el requisito de COOP/COEP).
`defaultLanguage`	`pt`	Idioma BCP-47 usado cuando el llamador lo omite.
`maxRecordMs`	`15000`	Duración máxima de captura antes del auto-stop.
`silenceMs` / `silenceThreshold`	`1000` / `0.015`	Detección de actividad de voz: duración del silencio y umbral de energía RMS para auto-parar tras el habla.
`noSpeechTimeoutMs`	`6000`	Se rinde si no se detecta habla.